공통 이해와
첫 적용
핵심 원칙을 이해하고 한 가지 대표 업무에 AI를 적용합니다.
- 업무형 프롬프트 기본
- 대표 사례 시연
- 개인 적용 미니 실습
BUYER'S GUIDE · GENERATIVE AI TRAINING
생성형 AI 기업교육
강사 선택 가이드
좋은 AI 교육은 기능을 많이 보여주는 교육이 아닙니다. 참가자의 실제 업무를 바꾸고, 교육이 끝난 뒤에도 다시 사용할 결과물을 남겨야 합니다.
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THE FIRST QUESTION
“어떤 AI를 가르치나요?”보다
“어떤 일을 바꾸나요?”를 먼저 물어야 합니다.
ChatGPT, Gemini, Claude 같은 도구는 계속 바뀝니다. 도구의 화면과 기능만 따라가는 과정은 교육 직후에는 새롭게 느껴져도, 자신의 업무로 돌아가면 무엇부터 적용해야 할지 막히기 쉽습니다.
강사를 비교할 때는 사용하는 도구의 수보다 업무 문제를 어떻게 정의하고, 자료를 어떻게 다루며, AI 결과를 누가 어떤 기준으로 검증하는지를 확인해야 합니다. 교육의 중심이 기능인지 업무인지에 따라 결과가 달라집니다.
결론
강사의 AI 지식만 보지 말고, 그 지식을 우리 조직의 업무·실습·결과물로 바꾸는 설계 능력을 보십시오.
6 SELECTION CRITERIA
교육 담당자가 확인할
여섯 가지 기준
제안서와 사전 미팅에서 아래 질문에 구체적인 답이 나오는지 확인하면, 기능 시연형 교육과 업무 적용형 교육을 구분할 수 있습니다.
- 01
업무 과제가 분명한가
“AI를 배운다”가 아니라 보고서, 시장조사, 기획안, 영업 준비처럼 교육 후 달라질 업무가 정해져 있어야 합니다.
확인 질문 · 참가자가 실제로 완성하는 것은 무엇인가? - 02
직무와 수준을 반영하는가
같은 AI라도 영업, 구매, 기획, 관리자의 질문과 판단 기준은 다릅니다. 대상자의 업무 맥락이 커리큘럼에 반영돼야 합니다.
확인 질문 · 우리 직무 사례로 어떻게 바꾸는가? - 03
실습이 업무 흐름을 따르는가
프롬프트를 하나씩 따라 치는 방식보다 자료 준비→분석→판단→작성→검수의 업무 순서로 실습이 이어져야 합니다.
확인 질문 · 실습이 한 번의 요청으로 끝나지 않는가? - 04
사람의 판단을 남겨두는가
AI가 초안을 만들더라도 핵심 메시지, 우선순위, 사실 확인과 최종 선택은 학습자가 책임지도록 설계해야 합니다.
확인 질문 · AI 결과의 오류를 어떻게 찾고 수정하는가? - 05
재사용할 결과물이 남는가
교육용 예제가 아니라 자신의 업무에 다시 쓸 수 있는 질문 시트, 프롬프트, 작업 절차와 결과물이 남아야 합니다.
확인 질문 · 다음 업무에서 무엇을 다시 사용할 수 있는가? - 06
실제 운영 근거가 있는가
강의 소개 문구만 보지 말고 과정별 교육 시간, 실습 내용, 현장 기록과 결과물 사례가 공개돼 있는지 확인합니다.
확인 질문 · 비슷한 대상에게 어떤 방식으로 진행했는가?
PROGRAM CHECK
기능 소개형과
업무 적용형의 차이
비교 항목기능 소개형업무 적용형
출발점
새 기능과 메뉴
참가자가 해결해야 할 업무
실습
동일 프롬프트 따라 하기
자신의 직무 조건과 자료 적용
강사의 역할
기능 시연과 정답 제공
질문·판단·검증 과정 코칭
학습자 역할
AI가 만든 결과 확인
결과를 비교하고 채택 이유 설명
교육 후
기능 목록과 프롬프트 모음
업무 절차, 판단 기준, 실제 결과물
TIME & SCOPE
교육 시간은 내용의 양이 아니라
완성할 결과물로 정합니다.
아래는 일반적인 설계 예시입니다. 참가자의 수준, 보안 조건, 실습 기기와 업무 자료 준비 여부에 따라 조정해야 합니다.
공통 이해와
한 가지 업무를
처음부터 끝까지
자료 수집과 분석부터 결과물 작성·검수까지 하루의 업무 흐름을 경험합니다.
- 직무별 사례와 자료
- 단계별 실습
- 결과 비교와 피드백
복합 업무와
재사용 체계
여러 도구와 업무 단계를 연결하고 자신의 결과물을 반복 개선합니다.
- 문제 정의와 리서치
- 분석·작성·시각화
- 업무용 워크플로우 완성
FIELD EVIDENCE
실제 강의 기록에서
운영 방식을 확인하세요.
과정명보다 중요한 것은 어떤 업무를 어떤 순서로 실습했는지입니다. 공개된 현장 기록에서 교육 시간과 실습 내용을 직접 확인할 수 있습니다.
14H · 기획
AI 활용 기획 Total Skill Up
문제 정의와 자료 구조화에서 실행 가능한 기획안까지 연결한 2일 과정
현장 기록 보기 → 14H · 구매협상구매협상 × AI
시장 조사, 조건 비교, 상황별 프롬프트와 음성 피드백을 연결한 실무 과정
현장 기록 보기 → 영업 · AI 업무활용Sales Second Brain [AI]
메모 정리에서 이미지·PPT·엑셀 제작까지 영업 업무를 돕는 AI 비서 활용
현장 기록 보기 → ONE DAY · 업무활용AI로 업무 활용 종합 역량 키우기
업무별 활용 가능성을 살펴보고 각자의 과제에 직접 적용한 하루 과정
현장 기록 보기 →SKY LAB C2 METHOD
이재현 강사의
교육 설계 방식
기술을 설명하는 데서 멈추지 않고, 참가자의 업무 맥락과 판단을 반영한 결과물 완성에 초점을 맞춥니다.
- 01업무 장면부터 정의
대상자의 직무와 실제 과제를 기준으로 교육 목표를 구체화합니다.
- 02AI와 사람의 역할 구분
수집·요약·초안은 AI가 돕고, 검증·우선순위·최종 결정은 사람이 맡습니다.
- 03한 흐름으로 연결된 실습
프롬프트 하나가 아니라 자료 준비부터 결과 검수까지 업무 순서대로 수행합니다.
- 04현업에 남는 결과물
다음 업무에 재사용할 수 있는 시트, 절차, 문서와 작업 도구를 완성합니다.
FAQ
교육 담당자가
자주 묻는 질문
생성형 AI 기업교육은 몇 시간이 적당한가요?
전체 흐름을 이해하는 입문은 3시간 안팎, 한 가지 실제 업무 결과물을 완성하려면 하루 6~7시간, 여러 업무 단계와 피드백까지 다루려면 2일 과정이 적합합니다. 최종 시간은 교육 목표와 참가자의 업무 수준에 맞춰 정해야 합니다.
AI 초보자와 숙련자가 함께 참여해도 되나요?
가능하지만 동일한 결과만 요구하면 난이도 차이가 커집니다. 공통 기본 실습 뒤에 초보자는 템플릿을 활용하고 숙련자는 자신의 업무 자료와 추가 조건을 적용하도록 과제를 나누는 방식이 효과적입니다.
실제 회사 자료를 교육에 사용해도 되나요?
회사 보안정책을 먼저 확인해야 합니다. 민감정보와 개인정보를 제거한 자료, 가상 데이터 또는 공개 자료로 대체하고, 교육에서 사용할 AI 서비스의 데이터 처리 정책도 함께 확인하는 것이 안전합니다.
교육 후 어떤 결과물이 남아야 하나요?
프롬프트 목록만 남기기보다 업무 질문 시트, 자료 분석 기준, 재사용 가능한 작업 절차, 보고서나 기획안 같은 실제 결과물이 함께 남아야 업무 적용으로 이어지기 쉽습니다.
PROGRAM DESIGN
교육 주제보다 먼저,
바꿀 업무와 남길 결과물을 정해보세요.
대상·시간·업무 상황을 알려주시면 실제 운영 가능한 과정으로 구성합니다.
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AI 교육의 업무 적용 관점을 함께 살펴볼 수 있는 저서입니다.
