이번에 Gemini가 업데이트되면서 Argon과 함께 Work 기능이 들어왔다. 새 기능이 보이면 일단 뭔가 맡겨 보고 싶어진다. 대화를 나누는 것을 넘어, 내가 원하는 일을 어디까지 해 주는지 궁금했기 때문이다.
그래서 가벼운 테스트를 해 봤다. 보고서도, 자료 분석도 아닌 음악 플레이리스트였다.
“강의할 때 틀기 좋은, 조금 흥겨운 음악으로 100곡 정도 추천해서 YouTube Music 플레이리스트를 만들어 줘.”
강의 시작 전이나 쉬는 시간에 틀어 둘 음악이 필요했다. 한두 곡 고르는 것은 어렵지 않지만, 넉넉하게 모아 놓으려면 은근히 손이 간다. 곡을 찾고, 들어 보고, 마음에 들면 목록에 담아야 한다. Work에 맡겨 보기에는 꽤 괜찮은 일이었다.
추천곡을 알려 주는 것에서, 플레이리스트를 만드는 것으로
예전에도 AI에게 음악을 추천해 달라고 한 적은 있었다. 곡명과 가수가 쭉 나오고, 왜 추천하는지 설명도 붙었다. 하지만 그다음에는 내가 직접 YouTube Music을 열어 검색하고 플레이리스트에 담아야 했다.
이번에는 Work 상태로 부탁해 봤다. 그런데 추천곡을 글로 나열하는 데서 끝나지 않고, YouTube Music 플레이리스트를 만드는 작업으로 이어졌다.
내가 원했던 것도 바로 이것이었다. 노래 제목이 적힌 긴 답변보다, 필요할 때 꺼내 틀 수 있는 음악 목록.
새 기능의 차이는 이런 데서 느껴졌다. “이런 음악을 들어 보세요”라는 답변을 받던 자리에서, “이런 분위기로 들을 수 있게 만들어 줘”라고 일을 맡겨 본 것이다.
물론 만들어진 목록이 내 취향과 강의 분위기에 맞는지는 들어 보고 골라야 한다. 부탁한 곡 수가 제대로 반영됐는지도 확인할 일이다. 그래도 곡을 하나씩 찾아 담는 수고를 맡길 수 있다는 점은 반가웠다.
Work가 생겼는데, 처음 맡긴 일이 선곡이라니
AI 업데이트 소식을 보면 보통 더 어려운 문제를 풀거나, 복잡한 업무를 처리하는 장면부터 떠올린다. 나 역시 기업교육을 하다 보니 보고서, 기획서, 자료 분석에 어떻게 쓸 수 있을지 먼저 생각하는 편이다.
그런데 이번에는 음악이었다.
이름부터 Work인데, 나는 강의 전에 틀 음악부터 골라 달라고 했다. AI 입장에서는 새 기능을 장착하고 출근했더니 첫 업무가 선곡이었던 셈이다.
그런데 오히려 그래서 좋았다. 새 기능을 써 보기 위해 굳이 거창한 과제를 만들 필요가 없었다. 평소 조금 번거로웠던 일을 하나 맡겨 보면 됐다.
산책할 때 듣고 싶은 음악, 퇴근길에 틀고 싶은 음악, 주말 아침 집 안에 흘려 놓고 싶은 음악. 음악 장르를 자세히 몰라도 원하는 분위기는 말할 수 있다.
“너무 처지지는 않게, 그렇다고 정신없지도 않게.”
사람에게 부탁하듯 원하는 느낌을 전하고, 만들어진 결과를 보며 조금씩 맞춰 가는 것이다.
새 기능이 일상에 들어오는 작은 순간
이번 테스트로 Work의 모든 능력을 확인한 것은 아니다. 다만 앞으로 Gemini에 무엇을 맡겨 볼 수 있을지 생각하는 방식은 조금 달라졌다.
질문에 어떤 답을 해 줄지에서, 내가 하려던 일을 어디까지 이어서 처리해 줄지로 관심이 옮겨 갔다.
이번에는 그 결과가 음악 플레이리스트였다. 업무 시간을 획기적으로 줄였다는 이야기까지 할 필요는 없겠다. 강의 전에 틀 음악을 준비하는 일이 조금 편해졌고, 새 기능을 써 보는 재미도 있었다.
다음에는 분위기를 좀 더 세밀하게 주문해 볼 생각이다.
“흥겹기는 한데, 강사보다 존재감이 크지는 않은 음악으로.”
강의가 끝난 뒤 사람들이 음악만 좋았다고 하면, 그것도 조금 곤란하니까.
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